AI 시대의 전산구조공학: AI로 만드는 모델, AI와 함께하는 연구

강습소개

   차수축소 모델과 디지털 트윈 모델 생성

- 전산해석에 AI활용에서, 피지컬AI을 위한 디지털트윈까지  / 장 성 민 (충남대학교 교수)

 최근 AI는 바둑과 같은 비물리적 환경을 넘어, 제조 산업 등의 물리적 환경에 도전하고 있습니다. 이를 위해서 데이터 기반의 학습과 더불어, 물리기반의 접근이 필요하고, 이런 면에서 기존 전산해석과의 연계가 필요하다고 보는 시각도 있습니다. 본 강습에서는 전산해석 및 AI의 기초인 유한요소법 및 인공신경망 개념 소개부터 이를 연계하는 연구를 소개하고, 간단한 동적해석 전산코드를 통해 직접 실습하고자 합니다. 또한 활용 분야 중 하나인 해석기반 디지털 트윈에 대한 소개와 관련 연구 방향에 대하여 소개합니다. 끝으로 실제 산업에서 활용성을 간접적으로 나마 느껴보기 위해 소형원자로(SMR) 주기기인 제어봉구동장치(CRDM)에 대한 디지털 트윈 연구에 대한 소개와 간단한 디지털 트윈 예제를 실습하고자 합니다.

[주요 내용]

• • 유한요소법 및 차수축소법(Reduced Order Model) 개념 소개
• • ROM와 AI을 연계한 연구 동향 소개
• • 인공신경망을 활용한 유한요소 진동해석 실습
• • 전산해석기반 디지털 트윈의 개념과 필요성
• • 디지털 트윈을 활용한 가상센싱 및 상태기반 정비 관련 연구 방향 소개

   AI Co‑Scientist 시대의 구조공학 연구

 - LLM 기반 연구 생태계 구축과 실제 사례  / 김 준 식 (국립금오공과대학교 교수)

 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)의 발전은 연구자가 문헌을 탐색하고, 아이디어를 검증하며, 논문을 작성하는 방식을 빠르게 바꾸고 있습니다. 그러나 대부분의 관련 강습은 특정 도구의 단편적 사용법에 머물러, 실제 연구 현장에서 여러 AI를 어떻게 조합하고 통제하는지에 대한 구체적 그림을 주지 못합니다. 본 강습은 단일 도구의 사용법을 넘어, 여러 AI를 연구 단계별로 조합하여 하나의 "AI 공동연구실(AI Co-Scientist)" 환경을 구축하는 관점을 제시합니다. 강연자가 지난 1년간 변분 섭동법(Variational Perturbation Method, VPM)이라는 구조역학 이론을 정립하고 PRSA·JMPS 논문을 진행한 전 과정을 실제 사례로 삼아, 문헌 조사부터 이론 토론, 수식 검산, 논문 작성, 심사자 대응에 이르기까지 AI가 어디까지 돕고 어디서 실패하는지를 솔직하게 보여줍니다.

[주요 내용]

• • 생성형 AI에서 AI Agent, AI Scientist, AI Co-Scientist로 이어지는 연구 패러다임의 변화
• • 연구 단계별 AI 도구 배치 전략과 도구별 강점·한계 비교
• • 실제 프론티어 이론(VPM) 연구에 AI를 활용한 1저자 경험: 이론 정립, Bloch파 유추 발견, 심사 대응 사례
• • PDF가 아닌 Markdown·LaTeX 소스 기반 협업 워크플로의 실시간 시연
• • 환각(Hallucination), 허위 인용, 수식 오류 등 실패 모드와 데이터 보안·저자성 등 윤리 문제

     2026년 8월 28일(금) 오전 9시~ 오후 16시 30분

강습장소 

     YBM the Biz 강남교육연수센터 501호 

     • 주소     서울 강남구 테헤란로1길 48 (역삼동 619-16번지)

     • 전화번호  02-564-4172 
     • 지하철    [2호선 신분당선 강남역] 11번 출구 도보 5분
                     [9호선 신분당선 신논현역] 6번 출구 도보 5분

     • 버스       [신논현역 버스정류장] 3412, 4412, 140, 144, 145, 340, 402, 407, 408, 420, 421, 440, 441, 462, 470, 472,

                                                       9100, 9200, 9300, 9404, 9408, 9409, 9500, 9501, 9503, 9711

강습일정 

    • 09:00 ~ 12:00   차수축소 모델과 디지털 트윈 모델 생성

    • 12:00 ~ 13:30   중 식

    • 13:30 ~ 16:30   AI Co‑Scientist 시대의 구조공학 연구

참가비 

참가신청기간 

    2026년 8월 13일(목) 17시까지

    (참여인원이 60명으로 제한되어 선착순 조기 마감될 수 있습니다.)

참가방법 

   • 실습과 병행하여 진행되므로 개별 노트북을 지참하여 주시기 바랍니다.

   • 홈페이지 사전등록 또는 카드결제신청서 작성후 메일송부

   • 무통장입금 IBK 기업은행 054-136424-04-017 한국전산구조공학회

신청문의 

    한국전산구조공학회 사무국 02-565-0035/0028 또는 이메일(coseik@coseik.or.kr)