생성형 AI를 활용한 차세대 구조 공학 연구 및 개발 자동화

강습소개

허 석 재 (단국대학교 리모델링연구소 연구교수)

LLM과 IMO 방법론을 활용한 신뢰성 있는 유한요소해석 자동화

[소개]

대규모 언어모델(LLM)은 뛰어난 잠재력에도 불구하고 복잡한 공학 문제 해결에 있어 '환각(Hallucination)' 현상으로 인한 신뢰성 확보가 주요 과제였습니다. 본 강습에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 대안을 제시합니다. 최근 구글 딥마인드가 국제수학올림피아드(IMO) 문제를 해결하기 위해 사용한 알파기하학(AlphaGeometry)의 접근법처럼, LLM에게 문제 분해, 논리적 추론, 코드 기반 검증의 절차를 부여하여 유한요소해석(FEA)의 신뢰성을 확보하는 새로운 파이프라인을 소개합니다. 참가자들은 LLM을 활용하여 복잡한 구조 공학 문제를 단계적으로 해결하고, 그 결과를 검증함으로써 기존의 워크플로우를 혁신하는 과정을 체험하게 될 것입니다.

[주요 내용]

•    LLM의 공학적 적용에 있어 신뢰성 문제와 그 원인

•    국제수학올림피아드(IMO) 문제 해결에 적용된 AI의 단계적 추론 및 검증 프레임워크

•    유한요소해석 문제 정의, 전처리, 해석 및 검증 자동화를 위한 LLM 프롬프트 파이프라인 설계

•    실제 구조해석 문제에 IMO 기반 접근법을 적용하는 실습 및 시연

연구자를 위한 증강 코딩(Augmented Coding) 실습: 나만의 연구용 앱 개발

[소개]

단순히 자연어로 코드를 생성하는 것을 넘어, 이제는 AI와 협력하여 연구 개발 프로세스 전체를 가속화하는 '증강 코딩(Augmented Coding)' 패러다임이 주목받고 있습니다. 본 강습은 참가자들이 AI 에이전트를 활용하여 자신의 연구 아이디어를 신속하게 프로토타입으로 구현하고, 데이터 처리, 시각화, 간단한 UI 구성까지 포함된 맞춤형 어플리케이션을 직접 개발하는 실습 위주로 진행됩니다. 코딩 전문 지식이 부족하더라도, 명확한 목표 설정과 AI와의 상호작용을 통해 연구 생산성을 획기적으로 향상시키는 새로운 개발 방법론을 체득하게 될 것입니다.

[주요 내용]

•    자연어 코딩을 넘어선 증강 코딩의 개념과 필요성

•    연구 생산성 향상을 위한 AI 개발 환경 구축 (MCP 등)

•    실습: 연구 데이터 분석 및 시각화 프로그램 자동 생성

•    실습: 나만의 연구 컨셉 구현을 위한 간단한 GUI 어플리케이션 개발

•    AI를 활용한 논문 초안 작성 및 편집 자동화 방안 소개

     2026년 1월 30일(금) 오전 9시~ 오후 4시30분

강습장소 

     연세대학교 제4공학관 D404호

     - 주소     서울 서대문구 연세로 50

     - 지하철     2호선 신촌역 2번출구 도보 14분 (정문이용)
                      경의중앙선 신촌역 2번출구 도보 14분 (정문이용)

     - 버스      연세대학교/연세대학교앞(중앙차선)
                    153, 163, 171, 272, 470, 601, 606, 672, 673, 700, 707, 710, 750A,
                    750B, 751, 6714, 7737, 9714, M6724, M7106, M7111, M7119, 567,
                    73, 770, 800, 1000, 1100, 1200, 1900, 2000, 2000-1

강습일정 

    09:00 ~ 12:00   LLM과 IMO 방법론을 활용한 신뢰성 있는 유한요소해석 자동화

    12:00 ~ 13:30   중 식

    13:30 ~ 16:30   연구자를 위한 증강 코딩(Augmented Coding) 실습: 나만의 연구용 앱 개발

참가비 

참가신청기간 

    2026년 1월 22일(목) 17시까지

    (참여인원이 90명으로 제한되어 선착순 조기 마감될 수 있습니다.)

신청방법 

    - 홈페이지 사전등록 또는 학회소식-자료실에서 카드결제신청서 작성 후 메일 송부(coseik@coseik.or.kr)

문의 

    한국전산구조공학회 사무국 02-565-0035/02-565-0028 또는 이메일(coseik@coseik.or.kr)